每一辆汽车从下线的那一刻起，就意味着它是一个信息的载体，它不断的在上运行，它会产生很多有价值的信息和数据出来。
【艾瑞网 直播】2016年3月30日，由国家汽车及零部件出口(上海)主办，艾瑞咨询承办的“2016上海汽车电子商务发展论坛”盛大举行。
论坛借助上海国际汽车城的汽车产业背景优势，围绕汽车电商及产业链最前沿的新技术、新产业、新业态、新模式展开讨论，更多汽车行业与互联网结合的故事，由数十位汽车行业、电商领域、投资圈与会大咖精彩演绎。
马程：大家下午好，谢谢主办方给的这个机会。在第一次汽车电商大会论坛的时候，我做了一个专业数据在电商中的作用的分享。时隔三年，我想谈的不光是这些专业的数据的支持，在汽车行业还有很多其他方面的数据，给我们一起来挖掘和应用。下面我跟大家一起分享一下这方面的主题。我们先来看一下，这是我们国家交管局公布的一个数字，大家可以看出来，我们现在的乘用车的保有量已经达到了将近1.72亿辆，这些数字从2005年到2015年十年间，这个对比是相当的明显。看到这一组数字的时候，我们会有一个什么样的想法？我们肯定会想到，上又要堵车了，小区里的停车位又不够用了。作为汽车行业的人来说，我们看到这个行业增加了新的潜力，增加了很多值得我们做的事情和值得挖掘的东西。大数据也好，汽车的数据也好，给我们带来的是无限的想象的空间。
我们看每一辆汽车从下线的那一刻起，就意味着它是一个信息的载体，它不断的在上运行，它会产生很多有价值的信息和数据出来。我们来看，它其实进入到二手车领域，进入到保养，然后产生交易数据、价格数据、维修保养数据，以及会将这些数据应用在配件、保险、金融等等的领域。这是每一辆车自身产生的运行过程中的价值数据。
汽车行业的典型数据有哪些？力洋经过多年的整理和分析，我们认为首先除了基础数据以外，我们对保有量的数据有一定的分析，然后有维修数据、行驶数据，大家看一下有一些细节方面的内容。我们首先从保有量数据谈起，为什么谈保有量数据？因为保有量数据和上牌数据还是有一定的区别，真正的保有量数据没有办法准确的判断到底是有哪一个统一的口径来告诉我们保有量数据真正的数值。真正现在所有的，基本上是以上牌的数据量为准，其中包括乘用车和非乘用车。那么销售数据我们一般采取的是一种参考的价值，因为我们曾经分析过某一款车在某一年、某个月到协会的销售数据，比它实际卖的数据，相差将近有30%的误差。等于说的厂家的数据基本上都是有一定的水分。所以我们分析保有量的时候，还是以上牌数据为主。也就是实际保有量。
上牌总量还要涉及一个报废车辆和在册车辆，报废车辆已经不在上行驶，现在我们遇到的这些车辆的服务也好，车辆数据的挖掘也好，基本上是基于现在的在册车辆。保有量的挖掘和应用在哪些方面？主要现在用的最多的是在咨询行业，咨询行业用汽车保有量数据的挖掘还是比较多。然后整车销售，维修保养，还有一些新产品的开发。国内的保有量，国内的维修企业对保有量的分析和挖掘，应用率并不是很高，只有一些跨国企业在国内布局快修连锁或者快修企业的时候，会考虑在哪些城市定位什么样的车型，对什么样车型的客户进行系统的筛选，也就是要细分到北上广深这些大的一线城市，需要知道它的数值到底有多少。国内的个体工商户或者个人私人的企业，对保有量数据的挖掘是不够的。因此我们希望，通过这种服务个挖掘能够让我们国内的企业和服务企业做企业定位和发展的时候，能够有的放矢，能够在内部的规划上起到一定的作用。
保有量数据常用的分析方法，我们通过这么多年跟一些行业的合作和我们自身的判断，我们现在觉得其实无非是，聚焦在某一个城市的时候或者某几个城市的时候，我们需要采集大量的车主的信息来分析。大的跨国咨询公司都喜欢用这种方法进行分析。
另外拿到这些数据，对哪些车在哪些城市，那些客户群喜欢这样的车型。比如说，国内的SUV在很多地方都是以自主品牌，比如长城、哈弗、奇瑞的，国内自主品牌，15万以内的车卖得最多。这对服务的企业来说就有一个，根据这个数值的判断做一个定位。还有一种就是预测法，我想知道，比如说上海市去年保有量是多少，今年保有量是多少。我们可以根据百分比往后推断未来2017年、2016年的保有量是多少，我对企业进行定位。
无论用哪种数据方法，首先要确定一点，数据的来源一定要很精准。第二，在做这个保有量分析的时候，你的车型基础数据的标准化和精准化，这是很重要的，否则判断出来的数据都是错的。
看一看汽车基础数据这一块，这是我们力洋的强项，这一块我们一带而过。大概就是这些常用的电商，配件商也好保养企业也好，包括有很多上午发言和下午发言的客户，基本上是力洋在为他们提供服务。不管是做配件的信息还是维修保养的信息，从线下到线上，你都不可缺少这些基础的数据库。这些基础数据库是帮助我们大家来建立一个标准化的流程，解决信息化建设和O2O平台建设的难度。比如说通过VIN码也好，车型索引也好，快速成为一个行业的通用规则。
基础数据推动行业发展主要有几点，我们列了一下，大概有以下四点。第一是建立统一的标准整车信息库和架构库，能够帮助汽车电商销售平台和服务平台的使用，推动汽车零部件行业能够实现从术后品牌件，也就是同质件的打通，还有帮助第三方维修的时候，能够帮助他们进行标准化的，可以为不同的车型的车主进行维修作业和服务，最后是有助于实现未来从二手车到保养到配件，全部都是标准化的基础数据库的基础下，它就能够很容易的为各种各样的车型为各种各样的车主服务。包括零部件的采购也是一体化的流程。
这就是它的应用范例，我们力洋做了将近上百家的案例，包括电商服务平台也好，快修连锁也好，上门服务也好，基本上都是从这流程走下来。这个流程的一个最大的好处是，当你面对C端车主的时候，我们可以看出来不需要懂任何的专业知识，只要通过这个标准的数据流程走下来，对车型的识别，对技术参数库的选择，包括对保养周期库的判断，让他选择到底是用原厂的零部件还是用品破的零部件，为我的车子做保养。这就是一个标准的流程。
我们再看一下下一个我们要分析的数据库。维修保养所产生的数据，在这里面目前国内大家运营和运用的并不是很多。在我们跟一些客户的合作过程中，我们发现保养数据其实这里面有很重要的三点，一个就是对故障分析的数据库，第二个是配件，配件的故障和质量的分析的数据库，以及我维修这辆车的技术反馈的数据库，包括车辆的诊断，包括故障码，包括发动机的波形的数据诊断和反馈等等，汇聚成车辆诊断的技术数据库。
对维修保养方面的技术数据库，有四点，一个是通过长期的积累，我们可以帮助汽车修理企业积累技术的维修故障的水平，包括解决问题的方法，来调整配件库存的处理。对于生产，主机厂，所谓的汽车主机厂，通过搜集它自己所销售的车型的故障的原因，这个数据库的挖掘和分析，可以不断的改进不断的提高生产质量。包括当初一汽大众的速腾的断轴车辆的故障的时候，刚开始的案例不多，谁知道故障原因越来越多的时候，大家知道原来某一个地方的生产工艺是有问题的是有缺陷的。这就是对厂家要快速的帮助他们分析车辆自身的质量原因。
对于配件生产企业来说，很多配件生产企业通过对维修数据的挖掘，能够发现在某一个地区或者某一种气候情况下，某一种零部件的更换频率会非常高。有可能是，比如说海洋性气候、潮湿气候的影响，或者是干燥、沙漠地区的沙尘影响对配件的生命周期造成了很深的影响。这样就可以挖掘分析出来，对生产工艺进行改进。解决零部件质量的瑕疵。最后在二手车交易这一块，现在是刚刚兴起的一块，包括我通过挖掘对某一款车的维修的多少年的记录的，来判断这个二手车质量的情况。在为二手车定残值率的时候，就有另外一种依据对它的残值进行细致的定价。这就是说，当然第四点这一块，目前属于一个比较灰色的地带，可能在中国对个人车辆的信息化的和维修记录的也不很透明，这个还需要有一定的时间去积累去做这个事。
我们看一下维修数据分析目前在国内做得不多，但是有巨大的潜在价值。这个潜在价值，我认为更多的在于生产和零部件这个环节用得更多。最后看看这两年炒得比较火的，汽车驾驶行为数据。汽车驾驶行为数据，我们通过对他的驾驶动作的判断，比如急加速、急刹车、急转弯，以及驾驶员的运行的状态，我们来逐渐延伸到这些数据的分析和挖掘。主要目前的应用在UBR车险，这是国内炒得最火的，国内好几家公司在做这方面的工作。其次是主导的RTI，道交通状况。第三就是车辆远程诊断数据。我们可以看一下，后面我跟大家再具体说一下。UBR车险主要是通过刚才我说的驾驶行为做分析，为保险定价。这在欧美国家是属于逐渐成熟的阶段，在中国刚刚开始。
关于智能交通，未来高智能化的汽车或者互联网汽车，都是每一个信息的源，在道上行驶的时候会不断的采集道上的情况、交通的状况，然后汇集成一个大的数据流，最后会聚到终端服务器进行分析。当前道是否拥堵，是不是有异常情况发生，以便于我们的指挥中心对道情况进行协调。最后一点，也就是对我们这些后市场的创业公司来说，可能是有一定意义的方向。就是远程诊断。以前随着网络没有现在这么发达，以前都是2.5G的网络，随着现在4G网络的发展，远程诊断的网络化的传输手段已经解决了这个问题。
但是如何利用车辆运行过程中的各种发动机的工况，它的运行状况，以及它的转速、水温，各种传感器的值，汇成的这些数据，然后对这个车辆进行判断，对车辆判断有两个目的，第一，当车辆行驶过程中发现有些问题的时候，可以及时发现车辆的状况，会给你提出报警。第二个，当车辆发生问题的时候我能够获取你行驶的前一段时间的参数，我可以帮助你分析你的车辆哪里出了问题，怎么出了问题。这就是很修企业和设备公司，都在介入这一块。利用车辆的行驶数据的挖掘和分析来进行判断。
但是这些数据需要很长时间的累积过程，目前对于大量数据的采集和建模还是有一定的难度，这里我提醒一下。这个对照表是我们整理出来的，这些典型的数据和这些应用领域的对应关系，我们做了这样一张对照表，大家可以看一下。
汽车数据挖掘和解决方案是什么？从力洋的角度来说，这几年力洋潜心于做基础数据的制作和捕捉，我们会逐渐从车型数据扩展到维修数据、配件数据，这些基础数据都健全的时候，我们就开始向大数据的挖掘方面进行延展。力洋也在不断长期做这方面的挖掘和分析，力洋也在尝试从基础数据慢慢的向行业的大数据或者是行业的专业数据方面进行挖掘工作的发展，也希望在会后有这方面感兴趣的，我们可以在一起多多加强沟通。
最后做一个总结，汽车行业是投资比较火的一个行业，从2013年开始大量的资本进入到这个行业，但是我们发现有很多创业的方向和模式都是大相径庭的。就是说你做了这一块，他也投资做这一块。这个行业里面，传统的运营模式都将被逐步淘汰掉，我们如何利用海量的信息挖掘有价值的数据，为我们的创业做定位，为我们的企业做发展方向的整理。这也是互联网+时代的新热点和投资方向。在大数据热潮下，作为互联网创业公司，应该更情形的看到如何利用这些数据做得更深更精更专。希望力洋通过大数据的挖掘，为生产做好定位，为产品做好研发，为投资行业做好方向。
这是今天简单的分享，由于时间关系，今天就讲这么多。会后大家有兴趣我们可以单独的就数据方面的工作进行沟通。谢谢大家。
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