云计算数据挖掘功能可以用于各种指定的数据挖掘工作，数据挖掘工作一般可以分为两类：描绘和猜测，描述性挖掘任务可以描述数据的特征；猜测可以根据当时的数据进行推断和猜测。我们那就来看下。
1、数据分类
所有数据是挖掘工作中最重要的任务，具有广泛的商业用途。分类主要是根据自身的价值特征建立相应的模型，可以在数据中反映潜在的结果。面对一些数据具有比较完善的数据分析模块，它可以从大部分业务数据和笔记中分析出很多与公司业务相关的结果。
2、关联剖析
Cloud Computing具有良好的数据分析功能，它可以从大量的业务数据和事件中分析出大量的关联和交互之间的联系，它的主要分析目标是用于销售数据的事务数据库。此外，数据库有时还包含其他数据的对象，然而，这些对象与其他数据模型之间存在一些差异。它们都是独立的数据内容，会影响整体分析结果的准确性。
3、独立剖析
云计算的数据库可能包含与其他数据模型不同的数据目标，它们属于独立数据，然而，大多数数据挖掘方法都将这些独立的数据视为低值并丢弃它们，这是不正确的。
云计算都有用于储存客户资料和买卖等信息的数据库，现在可以说社会化媒体营销数据信息是决定企业生存的一个关键的一个要素，并且云计算设定的数据库本身也具有一定的挖掘和分析能力。数据挖掘操作可以分为两种类型：描述性猜测和描述性挖掘，它们都在不同程度上描述了数据的一些特性，特别是猜测，即使用现有数据进行分析和猜测。