: 2016年，全球市值最高的五家公司第一次全部花落科技公司：Apple、Alphabet(Google母公司)和Facebook，以及Microsoft和Amazon。
MIT Technology Review(麻省理工学院科技评论)21日在首发2017年全球十大突破性科技榜单，包括强化学习、消费级
度全景相机、基因疗法、细胞图谱、自动驾驶、脸部识别、光伏电池、量子计算、瘫痪诊疗和僵尸物联网悉数入选。其中人工智能、自动驾驶、物联网、基因测序等产业最受关注。
2016年，全球市值最高的五家公司第一次全部花落科技公司：Apple、Alphabet(Google母公司)和Facebook，以及Microsoft和Amazon。这一里程碑式的节点向：全球的经济在大转型。这五家全球市值最大的科技公司的产品技术发展径和方向，都指向一个共同目标：人工智能。
苹果已收购了15家人工智能公司，并将其人工智能技术融入到各种产品之中，以机器智能和平衡个人用户的隐私为主，具体在Siri和无人驾驶汽车领域布局，苹果还宣布与IBM共同开发人工智能健康数据平台。
Google在人工智能领域布局很广，在云服务中开源第二代机器学习系TensorFlow，在人工智能硬件方面投入人工智能加速器芯片TPU，未来的应用领域会从无人驾驶汽车、智能家居到虚拟现实多个产品中。
Facebook的人工智能研究深深依托于社交网络的发展，从Facebook产品中获得数据，训练数据，其人工智能产品服务于社交网络的用户。
微软认为“对话即平台”ConversationsasaPlatform(CaaP)时代已经到来，致力于将人工智能技术应用到智能助手、AR/VR等领域。
亚马逊在其云服务中加入了多项人工智能服务，同时其在13个配送中心部署了3万仓储机器人，无人机项目PrimeAir已经开始在英国进行测试，通过无人机送货可以让最后一公里物流成本下降80%。
机构研究：人工智能浪潮已经掀起，有望成为未来IT产业发展的焦点。BBC预测，人工智能市场将继续保持高速增长，到2020年，全球人工智能市场规模将达到183亿美元。艾瑞咨询数据显示，去年我国人工智能市场规模约12亿元人民币，未来5年的增长率将达到50%。
自动驾驶方面，全球产业巨头和科技巨头竞相追逐。目前，除奔驰的S500 Intelligent Drive外，奥迪、宝马、福特、沃尔沃等整车厂，以及博世、德尔福等零部件厂，均已推出了自动驾驶原型车。自适应巡航是其中的一项核心技术，依靠雷达测距与摄像机识别车道线，车辆可完成自动跟随前车、防撞预警、辅助刹车灯等功能。
2010年谷歌率先宣布研发自动驾驶汽车项目，随后百度等新兴互联网巨头也切入自动驾驶。百度、谷歌这类互联网企业将更多的精力投注在了无人车的“大脑”上，这一思也开始逐渐被认可。摩根士丹利有关无人车的最新报告指出，未来汽车中60%的价值都是软件，剩下的40%则是传统的汽车部件，也就是说，“汽车大脑”才是无人车的价值所在。近日，刚刚剥离谷歌母公司Alphabet的Waymo与本田汽车举行正式谈判，本田计划在自己的汽车上安装谷歌的自动驾驶技术。这也意味着本田成为继菲亚特克莱斯勒之后，成为谷歌自动驾驶软件的第二个潜在客户。从目前来看，科技巨头和产业巨头合作的现象正在无人驾驶行业逐渐开展。
中国产业信息网预测，至2020年，智能网联汽车市场的规模可达到1000亿元以上。张君毅称，“以整车企业的前装规划推测，预计前装车载终端市场规模届时将达2500万辆。”且按相关规划，各地的智慧城市建设将结合V2X侧终端和交通管理平台展开，通过智能调试等方式提高交通效率。在此类需求的推动下，V2X车载终端可望成为前装车的标配。
从行业发展来看，2016年6月NB-IoT标准获得国际组织3GPP通过后，国内运营商和设备制造商等企业均加快推进其商用化进程。此前华为界移动通信大会上正式发布了端到端NB-IoT解决方案，为即将启动的NB-IoT规模化商用提供全面的技术和商业支撑。
相比传统蓝牙、WiFi 等IoT 技术，NB-IoT技术具有明显优势：大容量、广覆盖、低功耗、低成本和高稳定性。在容量方面，NB-IoT比2G/3G/4G 有50倍至100 倍的上行容量提升，为接入硬件设备数量的爆发提供了有力的支持。功耗方面，由于低速率和低带宽所需的RF、PA 等要求更低，对芯片的成本将显著减少。
机构认为，NB-IoT等相关技术标准的制定将推动物联网产业快速发展。去年我国物联网整体市场规模达到7500亿元，预计到2018年物联网市场规模将超过1.5万亿元，智能表、停车场等领域有望率先取得应用。目前我国智能水表安装比例仅为15%，预计未来年均复合增长率将超30%，NB-IoT水表可以解决功耗、信号覆盖和电池寿命等问题，未来应用空间较大。另外停车场等智慧城市应用也有望获得大量推广。
所谓基因测序，就是利用仪器对基因进行测序，通过高科技的体检来预测患某种病的风险，从而提前采取措施。近几年来，随着基因测序技术的进步，基因测序行业进入高速发展时期。根据研究机构BCC测算，全球基因测序产品2018年预计达到117亿美元，这五年的符合增速高达21.2%，远超过体外诊断市场5.1%的增速，由此可见基因测序市场的发展潜力和空间极大。
东方证券分析师也指出，成本的降低将会带来基因测序应用范围和深度几何级数的上升，伴随着测序设备的客户范围不断扩大，基因检测的大规模临床应用正在到来。如果测序成本下降到人人都希望了解自己的基因信息以指导日常保健和临床用药的水平，市场规模必定在万亿级别以上。
在精准医疗领域，我国反应速度不亚于其他国家，国家层面高度重视精准医疗研究应用工作，在政策、资金、技术等方面都给予了支持，而我国临床资源丰富，存在大量样本，为精准医疗的研发实施提供了便利。此外，精准医疗领域民营资本投资火热，市场活跃度高。癌症已是美国以及全球其他地区主要的死亡原因，精准医疗将使癌症治疗进入新时代，而且它还是医疗技术的发展方向，代表着国际医药行业的未来趋势，尽快切入中国有可能实现弯道超车，因此国家高度重视精准医疗。
重要意义：假如机器不能够自主通过经验磨练技能，自动驾驶汽车以及其他自动化领域的进展速度将受到极大地。
重要意义：这项技术的发展将帮助货车司机更高效地完成运输任务，但这一岗位的薪酬可能会因此下降，货车司机最终也将失业。
技术突破：制造出稳定的量子比特。比特是传统计算机中的信息单位，而量子比特是量子计算机的信息单位。
重要意义：在运行人工智能程序以及处理复杂的模拟和规划问题时，量子计算机的速度可能是传统计算机的指数倍，而量子计算机甚至能制造出无法破解的密码。
主要研究机构：巴黎综合理工大学洛桑理工学院、韦斯生物和神经工程中心、大学、凯斯西储大学
突破技术：可以感染并控制摄像头、器以及其他消费电子产品的恶意软件，可造成大规模的网络瘫痪。
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